脉讯速览
在人工智能重塑全球医疗格局的时代浪潮中,,,在国务院深入实施“人工智能+”行动、、、推动“人人可享的高水平居民健康助手”落地基层的政策指引下,,,,一脉医家生态联盟迎来具有里程碑意义的战略布局。。
2026年2月28日,,,,一脉医家生态联盟成员——影禾医脉与香港大学于港大计算与数据科学学院(上海)隆重举行签约仪式,,,正式宣布共建联合实验室。。。。影禾医脉董事长王世和、、、、副总经理孟滔、、、CFO李亦琰、、、基座模型事业部算法总监刘佳奇,,香港大学计算与数据科学学院院长马毅教授、、、执行院长林德华教授、、、助理院长罗平教授等出席本次仪式。。。。

此次合作是影禾医脉打造国际化技术中心的重要契机,,双方将在医学影像人工智能领域深度携手,,围绕医学图像大模型、、、、多模态数据融合及临床诊疗智能化展开长期科研与人才培养合作,,共同推动中国医学影像AI技术迈向国际前沿。。。
产业基座赋能学术
MIIA模型成为联合研究的“硬核底座”
影禾医脉作为中国医学影像智能化服务的创新引领者,,,,依托自主研发的“影禾觅芽®”医学影像基座模型,,,,在产业应用落地方面积累了丰富经验;香港大学计算与数据科学学院则在算法创新、、模型理论及多模态AI方法研究上拥有国际顶尖的学术实力。。。联合实验室的成立,,旨在整合双方优势资源,,构建“产业需求牵引科研方向、、、学术突破赋能技术落地”的闭环生态,,,为医学人工智能领域打造产学研融合的新标杆。。。
签约仪式上,,,,双方代表共同表示,,,,将以联合实验室为平台,,,,聚焦从医学影像模型到医学诊疗模型的逐层递进式研究——从影像底层特征提取到病灶精准识别,,从诊断推理辅助到治疗方案个性化规划,,真正实现AI从“辅助看片”到“全程护航”的跨越,,,,探索人工智能在疾病诊断、、、预后预测、、、、治疗方案优化等临床应用场景中的创新突破,,让技术进步直接转化为患者的健康福祉。。。

▲香港大学计算与数据科学学院院长马毅教授

▲影禾医脉董事长王世和
根据合作备忘录,,,,联合实验室将围绕“医学影像模型—医学图像模型—医学诊断模型—医学诊疗模型”逐层递进的技术路径,,,,聚焦医学影像底层表征、、、、多模态数据融合建模、、、、临床诊断推理及智能化治疗规划等前沿方向,,探索人工智能在疾病诊断、、、预后预测、、、治疗方案优化等临床应用场景中的创新突破。。双方将共同承担国家级及国际科研项目,,,,力争产出具有国际影响力的高质量成果,,,包括顶级会议论文、、、期刊发表及开放研究资源建设,,,持续扩大联合实验室在全球医学AI学术领域的影响力。。
学术反哺生态:
港大临床研究与产业联盟全场景的“双向奔赴”
Rimag
强强联动,,系统创新
“一脉医家”将涌灿(服务与数据)+影禾医脉(技术底座)+一脉青藤(智能调度与供需循环)+汉吉健康(健康管理)深度融合,,,构建起覆盖“场景-数据-技术”的闭环数智化医学影像服务生态。。。对一脉医家而言,,,与港大的合作绝非一次简单的“研-学-产挂牌”,,,,而是以影禾医脉为技术先锋,,,,以港大为学术支点,,以一脉医家全生态为应用腹地的系统性创新。。同时,,,,本次合作将基于港大计算与数据科学学院在算法创新、、、、多模态AI方法研究及国际学术影响力上的深厚积淀,,深度反哺生态的每一个节点,,,,形成“科研创新-应用转化-健康服务”的完整闭环。。。。
Rimag
人才培养,,,,校企合作新范式
医学AI的可持续发展,,,核心在于“懂医学、、、、通技术”的复合型人才。。在人才培养方面,,,,未来五年内联合实验室将联合培养一批聚焦‘AI-for-Medicine’与‘AI-for-Medical-Imaging’方向、、、、兼具医学理解与AI创新能力的复合型科研人才——他们不仅是技术开发者,,,,更是临床需求的倾听者、、、、医疗价值的传递者。。。
双方将在上海与香港共同开设前沿课程,,推动国际学术交流,,构建“学—研—产”一体化的培养体系,,为行业可持续发展注入源源不断的动力。。此外,,双方还将共同推进医学影像模型及相关技术的标准化定义工作,,,明确研究路径与数据规范,,,为行业的规范化发展提供科学依据。。。
从“技术底座”到“生态共振”
从“行业标准建设”到“国际学术影响力提升”
此次签约仪式在港大上海新校区举行,,,,是长三角与大湾区创新资源的深度联动,,,,亦彰显了上海作为全球科技创新重要节点的区位优势。。
对于一脉医家而言,,此次在香港设立技术中心更是生态联盟在产学研深度融合、、、推动医学影像AI国际化创新发展的重要里程碑,,,,为集团全面布局全球医学影像AI市场筑牢技术与人才根基。。从底层技术创新到复合人才培养,,,从行业标准建设到国际学术影响力提升,,双方将以联合实验室为平台,,,,推动中国医学影像AI从“辅助诊断”走向“辅助诊疗”,,从技术突破走向产业赋能,,,为中国乃至全球医学人工智能发展注入新动能。。。。

