南昌大学第一附属医院党委书记廖岚出席仪式并致辞，
，
，涌灿创始人、、影禾医脉董事长王世和，
，，影禾医脉副总裁
、、AI事业部负责人孟滔，
，影禾医脉科研合作总监陶颖，
，，南大一附院影像科主任曾献军等领导
、、、专家共同见证签约。。

当前，，，国家卫健委及江西省卫健委高度重视区域影像互联互通互认工作，，
，对影像检查结果提出了明确目标要求
，，，
，影像检查结果的高质量互认，，不仅依赖于标准化数据采集与传输，，更离不开先进的图像认知、、、病变识别与结构化报告输出等核心技术支撑。。
。

而人工智能正以前所未有的深度与广度重塑医疗健康服务模式。。。在医学影像领域，，，，AI与临床需求的深度融合已成为提升诊断效能、、、推动优质医疗资源下沉的关键路径。。。。南大一附院作为江西省规模最大的三级甲等综合医院，
，，
，承担着区域医疗中心的责任与使命。
。。廖岚书记在致辞中表示：“我们始终肩负区域医疗中心的责任和使命，，，
，积极响应‘人工智能+医疗’的发展趋势，
，，，致力于以技术创新推动医疗服务能力的跃升。。。。”早在2025年2月，，，影禾医脉&南大一附院已签署《关于医学影像人工智能产品联合研发的科研合作协议》，，，确立了以医学影像基座模型为内核驱动的科研共创、
、
、、持续转化的创新范式。
。

此次合作
，
，南大一附院、、
、、影禾医脉与涌灿三方强强联合，，
，形成“医院临床+企业技术+产业生态”深度融合的协同格局
。。
。。影禾医脉在医学影像人工智能基座模型研发方面具备行业领先实力
，，涌灿则在第三方医学影像中心运营与数据治理领域拥有丰富产业经验。
。。。根据合作协议
，，，，三方共建“人工智能智慧影像实验室”，，围绕数据标准建设
、、、基座模型训练、、、临床辅助诊疗及科研成果转化等关键方向，，，系统推动“产学研医用”全链条协同。。。
。

廖岚书记指出：“此次携手
，
，
，，正是我们落实国家战略
、、、抢抓发展机遇的重要举措。。。。今天的签约和骨赣大模型的启动，，，，标志着我们的合作进入了实质性的研发阶段
。。。
。”

技术领跑

骨赣大模型正是启动研发

签约仪式上，，，国内首个基于多序列MRI数据训练的骨关节影像大模型——“骨赣大模型”同步启动研发。。。该模型依托南大一附院膝、、、、肩、、踝、、髋
、
、、腕五大关节真实临床MRI数据，，
，，由三方联合打造，，具备多序列智能解读
、
、、全结构自动识别、、
、智能报告生成、、、真实数据驱动、、、
、全关节可扩展等五大核心能力，，，将打通影像采集—智能分析—结构化报告的完整闭环。。。。

影禾医脉AI事业部负责人孟滔在发言中深入阐述了模型的研发逻辑与行业价值：“我们定义的任务目标是——对解剖结构做全分割，，对病变做全检测
，，，对病灶做全定位，，生成结构化报告，，，，实现图文联动。。。这不仅是技术攻关，，，
，更是推动医学影像AI从单病种
、、、
、碎片化走向全病变覆盖、、、、多模态融合的重要跃迁。。”

孟滔提到，，目前基于膝关节磁共振的模型研发已取得阶段性突破
，，模型已覆盖22大类、、100余种细分病种，，关键病变识别准确率持续提升，，，并具备对术后状态
、、多序列融合等复杂场景的智能识别能力。。“我们希望今年将膝关节模型落地临床测试
，，并逐步拓展至肩、、、踝、、
、
、髋、、、、腕等多关节，，，
，最终打造骨关节医学影像领域首个多模态大模型。。
。。”

共建AI时代数据底座

数据是AI模型的“养料”，，，标准是数据价值的“基石”。。。三方合作伊始
，，，，便将共建标准作为首要任务。。。
。孟滔介绍，
，，，双方已共同制定基于核心定义表的数据标准体系，
，，并于2024年11月在廖岚书记牵头下正式启动相关工作，，，，目前已形成膝关节路径的核心定义表白皮书。。。

“这份白皮书不是拍脑袋想出来的，，而是基于双方共建的数据集反复验证打磨而成，
，，
，真正做到了标准可落地、
、、、适配临床。。。”孟滔强调。。。。在此基础上，
，三方将共建高质量、、多中心、、、、AI-ready的医学影像数据库
，，，
，支撑骨关节基座模型训练与下游任务研发，，，推动模型在临床环境中持续迭代、、自我进化
。。

本次合作以临床需求为核心、、、以成果转化为目标
，，三方将共同制定医学影像数据治理与标注标准，，，建设高质量标准化数据库，，
，推动AI模型快速进入临床验证与应用。。。

涌灿创始人，，，，影禾医脉董事长王世和表示：“骨赣大模型的诞生，，是响应时代召唤的创新实践
。。它依托南大一附院数十年的临床积淀与涌灿十年影像服务沉淀的标准化数据，，，，借助影禾医脉全模态影像AI技术底座，，，，必将破解影像诊断关键难题，，提升整体诊断精准度与效率水平。。我们期待以此次合作为起点
，，，打造江西AI诊疗样板，，并将成功经验推向全国、
、走向世界
。。”

未来，，，三方将依托互联网医院与线下影像服务体系，
，，，推动智能影像产品下沉基层医疗机构，
，，，提升分级诊疗服务能力，，
，，促进优质医疗资源普惠共享，，，，打造全国医学影像AI医工合作样板工程，，，为数字医疗与健康江西建设注入强劲动力。。